七
27
2010
如何量化用户体验
作者: seasun很多人都把用户体验看作是网站成功与否的一个总体衡量标准。分析一个网站在提供好的用户体验方面的效果如何，往往会变成一项很主观的事 情，仅停留在观点层面，缺乏客观依据。
本文描述了一个量化用户体验的快餐式的方法，我发现这个方法对于提供给客户一个关于他们的网站和过去开发所作努力的快速、客观、形象的表现很有帮 助。
什么是用户体验？
“用户体验”这个术语指的是一个概念：把最终用户作为设计和开发活动的焦点
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分类目录 ‘User-behavior’
七
23
2010
故事：用户凭什么跟你走
作者: seasun先说一个寓言，caoz自己编的。
从前有个山沟，住着一群村民；山沟缺水，村民到处打井。
第一个人出现了，他帮助村民打井总能又快又好，村民都很信任他，但是水仍然越来越少，井越打越深，难度越来越大，村民越来越辛劳。
第二个人住在山顶，他每天都在远眺，有一天他跑下来对忙碌的村民说，你们跟我走吧，离开这个地方去外面的世界。村民放下工具问他，我们为什么跟你走？他说，外面有落日余晖，有大片的草场，有漂亮的花朵和成群奔跑的羚羊。村民说，干我球事，于是拿起工具继续挖井。这个人只好离开，喃喃自语，愚蠢的人们啊。
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七
20
2010
亚马逊用户体验改善
作者: seasun本文被发表于《商界评论》2010年7月号P98
亚马逊的成功是强大用户购物体验的直接结果，今天无论是在理念还是在实践上，都堪称电子商务开发者的学习标杆。
随着电子商务热潮的持续升温，现在电子商务网站的设计，正面临着一系列的挑战，其中最主要的挑战就是如何建立一种用户体验，来提高用户在线购物的可能性。
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七
8
2010
一篇UI 规范文件
作者: seasun六
30
2010
12个由于支付过程不友好导致的客户流失问题
作者: seasun来自电子商务博客Get Elastic的一篇文章，阅读后感觉对国内的电子商务网站也挺有借鉴意义，就顺手摘译出来。
1.支付错误信息不友好：客户支付的时候难免会出现一些问题，给出更友好的提示对客户有很大的帮助。比如输入信用卡安全码错误时，可以用图片显示告 诉客户什么是信用卡的安全码。另外在页面上显示客服信息让客户可以取得帮助，也非常重要。
2.登录：客户都不喜欢注册和登录，即使以前购买过可能也不记得登录帐号和密码。是否可以允许客户先支付购买商品，在购买结束时询问客户是否想创建 一个帐号用于下次购买
3. 支付过程中的一些必输项目不要默认选中某个选项，因为客户容易忽视已经选中的内容。比如不要默认选中信用卡是Visa卡，这样使用 Mastercard的用户可能会忽略这个地方，而不去修改成Mastercard
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六
29
2010
关于用户体验量化的一些事
作者: seasun从去年年底到今年年初，我分三次将自己读书时候的文章《用户体验量化方法研究》通过UED博客进行了连载。来自各界的热心网友对此文进行了评论，有反对的、有提出疑议的、有给出诸多建议的。而上周通过碳酸饮料会和大家分享这篇文章时，相关同事们也给予了最激烈的讨论。当我看到UED博客上网友的评论、当我回想起碳酸饮料分享过程中的精彩讨论时，我首先感受到的是欣慰；其次是动力。
一：为什么感到欣慰？
这篇文章已经发表有段时间了，但在这段时间里，太少人关注到了这篇文章。在没有肯定、没有否定，没有质疑、没有建议的日子中，《用户体验量化方法研 究》一直被搁置着。通过UED博客、碳酸饮料会，我看到了有很多人在关注这个的话题，评论中或许更多的是对这个研究的质疑，但我依然感到欣慰，因为我看到 了这么多人在关注这个话题，而且当大家看到这个话题后有思考、有不同的建议、有激烈的讨论……这样的情形让我感受到做这个研究是有价值的。同时当我看到了 大家所给予的反馈时，我感受到了大家对这一研究后续发展的期待，这足以给予我动力将用户体验量化的研究坚持下去。而这些正是我欣慰之所在。
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六
21
2010
用Engagement衡量用户活跃度
作者: seasunEngagement（参与度）是一个特殊的度量，Avinash认为Engagement不应该作为网站分析的一个度量，它更像是不愿意去寻求衡 量网站是否成功的真正指标时使 用的一个借口。他列举了Engagement存在的几个缺陷：
- Engagement对于不同网站而言是不同的，它不是一个统一的度量，难以用一个统一的标准去定义它；
- Engagement更多的是从定性的角度来定义的，很多用户参与行为不能很好地量化，因此难以准确地度量；
- 没有一个评判标准，对于一个网站而言用户参与度到底多少算是好；
- 因为没有标准的定义，存在不固定性，因此不能作为衡量网站整体表现的参考指标。
所以，我们可以认为Engagement是一个非标准化的度量（Non-standard Metric）。但绕开Avinash所提及的那些误区之后，也许Engagement也并非一无是处，至少它可以作为网站自身的分析指标，衡量用户的活 跃度。
如何合理地定义Engagement
如果你要用Engagement来衡量网站用户的活跃度，并且把它作为一个长期的指标进行趋势分析，那么首先在定义时必须确定那些被归为 Engagement的行为是相对固定的，在短期内不会发生变化。如对于一个论坛而言，“发帖”和“跟帖”行为是持续 不变的交互行为，这些可以作为识别用户是否参与的标准；而网站中的一个活动按钮或推广链接则不能作为识别Engagement的标准，因为推广活动一般是 有期限的，在下线后用户的Engagement就会相应的降低，这样就会导致Engagement的不稳定性，也就失去了分析的意义（或者你只是为了单独 分析该次推广活动的用户参与度，那另当别论）。
这里先举两个例子，显示电子商务网站定义Engagement的例子：
- 用户的注册行为；
- 用户放入购物车或购买行为；
- 用户的售前和售后的反馈行为；
- 用户对商品的评价。
再来看一下微博中可以定义为Engagement的一些行为：
- 用户注册行为；
- 发布新微博或转发微博；
- 发表对微博评论；
- 关注新的用户。
可以看到电子商务网站的Engagement的定义与微博大相径庭，这也是为什么说Engagement是一个非标准化的度量的原因，网站间无法比较各自 Engagement的优劣。所以Engagement应该作为网站内部分析指标，只用于衡量网站本身用户的活跃度变化趋势。
即使是一个网站的Engagement也有不同的定义方法，比如我也可以在微博的Engagement定义中 加入“收藏微博”的动作，所以我的建议是对于Engagement的定义，一个网站应该在一开始就形成一个标准，如果网站的性质没有发生大的变化就不要轻 易修改定义，不然即使是作为网站自身的评价指标，它也不能很好的发挥作用。
需要注意的是，Engagement只是用户的一系列动作或行为（Actions），并非网站的产出结果（Outcomes）。 只能用于衡量网站用户活动的频繁度，进而分析网站用户近期的活跃程度，而不能用于衡量网站的效益。
基于Engagement Index的分析
这里首先推荐一篇Eric T. Peterson在Web Analytics Demystified上的文章——How do you calculate engagement? ，里面提供了关于Engagement的十分全面和精彩的分析。
分析最好结合实例，所以这里还是以我的博客为例，假如我定义我的博客的Engagement包括以下的行为：
- 用户发表评论；
- 收藏或分享我的文章；
- 订阅我的博客或关注我；
- 停留时间（Time on site）超过3分钟。
首先涉及到数据获取的问题，其实通过点击流+事件追踪，大部分用户的行为还是可以跟踪得到的，这里就不再详细展开了。
接下去就是如何衡量Engagement。衡量Engagement的指标叫做参与度指数（Engagement Index），既然我们已经定义好了Engagement，我们就可以通过一些方法计算Engagement Index。这里建议以Visit（或 者叫Session）为单位计算用户一次访问是否Engaged，而不是计算每个Visit中Engage的次数，因为我们无法对某些 行为精确定量它的次数，也许发表评论数可以计算次数，但是停留时间的长短就无法用次数来衡量，所以这里统一只判断一个Visit是否发生了上述的任何一类 行为，发生则认为这次访问为Engaged，我们可以用一段形象的代码来解释：
1 |
boolean isEngaged(Visit) { |
2 |
if ( comment || share || feed || follow || time_on_site>=3min ) |
3 |
return true; |
4 |
else |
5 |
return false; } |
通过调用上面的“函数”我们可以获取到哪些Visits是Engaged Visits，就可以计算出总的Engaged Visits的数量就是Engagement Index的值。但是单纯的一个Engagement Index似乎没有对比的价值，我们可以通过计算跟网站总Visits的比值获取用户的参与率（Engagement Rate）：
Engagement Rate = Engaged Visits / All Visits
也可以用下图来对比Engaged Visits与总Visits的关系：
也可以分析定义Engagement中各类行为发生的比率：
这里需要注意的是这个饼图中Visits的总和并非上面计算得到的Engagement Index，因为一个Visit可能既发表了评论，也订阅的博客，那么这个Visit就会被重复记录到两种行为的比例中。根据Engagement进行细 分来源的的分析上面推荐的Eric T. Peterson的文章中已经介绍的非常详细，有兴趣的朋友可以自己去看下。
如果你觉得还意犹未竟，认为那些用户参与的行为并非同等重要的，或许那些订阅了博客的用户或者在博客发表了评论的用户应该显得更加活跃，那么可以给 这些行为赋予不同的权重，Sidney的博客中有过相关的介绍——网 站分析的最基本度量（8）——Engagement，如果你想让权重显得更加客观和精确，可以使用我之前介绍过的层次分析法（AHP）来 计算每个行为的权重，那么Engagement Index就是相应的加权和（定义每个Engaged Visits的数量为Ei， 每个Engagement行为的权重为Wi）：
分析Engagement的意义
有时我们需要细分，而有时我们需要将指标进行聚合来评价总体表现。所以建议不要试图使用次数去计算每个Visit的Engagement Index是多少，次数会由于网站设计上的变化（页面布局、交互按钮的设计等方面的变化）及行为实现的多样性（如果你要发条微博，那实现的途径太多了）而 呈现不稳定状态，使用Visits来度量的Engagement更具可比性，最总我们只是进行汇总来衡量整个网站的Engagement情况。
那么Engagement对于网站来说到底有什么用呢？这里有个最简单的例子，当一个电子商务网站发现近几天的订单量并无发生显著的变化，但是用户 活跃度却大幅上升，原因是某款商品的质量存在问题，大量的用户向网站反馈和抱怨，这时如果网站通过分析Engagement监控着用户的活跃度，那么就可 以迅速地发现并作出反应。其实这个例子也说明了对于某些网站来说Engagement越高，网站的绩效不一定越好，两者没有直接的联系。
我们已经步入WEB2.0的时代，用户与网站间的交互更加频繁，网站需要更多活跃用户来增加自身的活力，用户的参与有效地提升了网站与用户之间的信 息互通，为网站带来活力的同时也为网站创造着更多的信息，而且很多都是网站本身忽略的或者无法提供的有价值信息，而这些“用户智慧”的注入无疑可以为网站 带来更多的关注。
六
19
2010
搜索引擎优化和用户体验
作者: seasun在一般情况下，搜索引擎优化与用户体验是相辅相承的，优秀的搜索引擎优化可以提高网站用户的体验，而一般来说网站用户体验比较好的网站，其网站搜索引擎优化的表现一般也不错。不过在实际开发中，搜索引擎优化和用户体验又存在着一些矛盾。
搜索引擎优化和用户体验是“矛盾”的
相信不少做SEO的朋友在和用户体验的同事沟通时会遇到这个问题，谁都有自己的道理。SEO希望这里要增加关键词，那里加粗，这个地方很重要坚持放在头部，放在左边，用户体验部门不高兴了，因此一些公司就取决于谁在公司的话语权大，这显然是不合理的。当然，这里我不得不提一些优化公司，真是放开手脚干，承诺客户除了标题，不更改任何地方，自然把对用户体验的伤害降到最低，他们靠什么？一招就够，狂发外链。
问题的根本不是哪个重要不重要，而是Seoer对用户体验的了解不够，同样用户体验部门同事也一样，在他们眼里，SEO就是“敌人”，就是要增加关键词密度不管用户，就是原本非常好的实现效果需要放弃，比如flash，js，ajax…面对最近越来越多的用户体验字眼，我觉得并不是用户体验取代SEO，或者说大家把重心转移到用户体验，SEO无所谓了，只是用户体验的最近关注度增长要远远大于SEO。
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六
16
2010
9个可用性及Ux陷阱：了解如何避免它们
作者: seasun随着互联网发展的日渐成熟，但仍有很多存在的问题影响着可用性及用户体验，诸如“设计”。
如果我们想继续保持领先的设计曲线：让客户更为满意、用户更加幸福，我们就必须确保我们及我们的客户都了解这些要点，以及如何解决这些问题。
当我们在设计或开发一个网站的时候，常常碰到的问题都是以下几点：
请记住Jacob Neilsen曾经说过的话：“糟糕的网站就像一个脾气暴躁的推销员。”
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五
27
2010
20条女性购物心理助您达成订单
作者: seasun说女人的钱好赚，女人买东西冲动，女性商品利润高，男人赚钱女人花…
可是好多电商遇到的问题是，女性用户格外 挑剔，女人砍价砍到你想哭， 女人磨起来你宁可不想卖了， 女性用户更容易八卦得到处说你不好，甚至无理取闹…
有的人觉得女性购物好做，有的人觉得女性购物做起来好难。女人的生意到底怎么做？
在现在众多的电子商务公司里，是否有一个男性掌门人，或者一位男性，是真的可以设身处地的考虑女性的购物心理？ 男人真的能够了解女人嘛？
以下是个人对女性购物的看法，不代表全部女性，女人心，海底针，你捞不到，我也捞不着；没有太多数据，女人的随意性，无法用太多理性数据分析，凑合看看吧~
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